한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트 운전자 보조 시스템에서 영상인식기법의 실시간 처리를 위한 운전 상태 기반의 동적 프레임 제외 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Driving Condition based Dynamic Frame Skip Method for Processing Real-time Image Recognition Methods in Smart Driver Assistance Systems |
| 저자(Author) |
손상현
전용수
백윤주
Sanghyun Son
Yongsu Jeon
Yunju Baek
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 01 PP. 0054 ~ 0062 (2018. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기술의 발전에 따라 다양한 응용을 위한 장치가 연구 및 개발되고 있으며 운전자 보조 시스템은 그 중 대표적인 기술이다. 운전자 보조 시스템 기술은 차량 주변의 정보를 인식하기 위해 영상인식 기법을 사용한다. 차량에 적용되는 운전자 보조 장치는 계산시간이 오래 걸리는 다수의 영상인식기법을 실시간으로 처리하는데 어려움이 존재한다. 이를 위해 제한된 하드웨어에서 영상인식 기법의 실시간 처리를 위한 동적 프레임 제외 기법을 제안한다. 기존의 연구에서 프레임 제외는 처리시간에 비례하여 정적으로 설정되었으며 처리 할 수 있는 영상인식기법의 수가 적음을 알수 있다. 차량의 속도와 가속도를 통해 주행상태를 파악하여 동적으로 프레임 제외률을 설정하고 그에 맞게 영상인식 기법을 처리하여 그 수를 최대화시켰다. 실험을 통해 처리 수가 정적 기법에 비해 32.5% 상승함을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
According to evolution of technologies, many devices related to various applications were researched. The advanced driver assistance system is a famous technique effected from the evolution. The technique of driver assistance uses image recognition methods to collect exactly information around the vehicle. The computing power of driver assistance device has become more improved than in the past. However, it's difficult that processed various recognition methods at real-time. We propose new frame skip method to process various recognition methods at real-time in the limited hardware. In the previous researches, frame skip rate was set up static values, thus the number of processed frames through recognition methods was smaller. We set up the frame skip rate dynamically using a driving condition of vehicle through speed and acceleration value, in addition, the number of processed frames was maximized. The performance is improved more 32.5% than static frame skip method.
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| 키워드(Keyword) |
주행 상태
동적 프레임 제외
영상인식의 실시간 처리
스마트 운전자 보조 시스템
Driving condition
Dynamic frame skip
Real-time image recognition processing
SDAS
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